L'evoluzione dell'ingegneria dei prompt

Il passaggio dalle tecniche di prompt degli anni 2023 agli standard produttivi del 2026 segna la trasformazione dell'ingegneria dei prompt in una disciplina ingegneristica formale. Non ci si basa più sulla scrittura creativa, ma si costruisce infrastrutture resistenti.

1. Dalle euristiche alla rigorosità

L'interazione con l'IA iniziale si basava su prove ed errori "trucchi". I sistemi moderni privilegiano rigorosa ingegnerizzazione, utilizzando strutture di ragionamento e specifiche di output rigide come JSON valido per garantire la compatibilità con il software.

2. La necessità del grounding

I grandi modelli linguistici (LLM) soffrono di tagli temporali nel conoscere e allucinazioni. Il grounding dei modelli tramite Generazione Aumentata con Recupero (RAG) è l'unica via per colmare il divario tra i dati di addestramento statici e le informazioni reali e in tempo reale.

3. Resilienza architetturale

Una strategia basata su un singolo fornitore è ora considerata una vulnerabilità critica. I sistemi di livello produttivo devono implementare orchestrazione multi-fornitore, utilizzando router del traffico per garantire l'uptime e l'efficienza economica.